ZF ProAI中央计算机具有深度学习功能，可以检测人或其他物体在车辆周围移动时的潜在危险和情况。预计这种基于AI的技术的部署将显着提高有轨电车运营安全性。
ZF自动化操作非公路项目负责人Lukas Hildebrand说：“我们的汽车同事已经广泛测试了环境传感器和ZF ProAI之间的连接。这极大地支持了我们在智能非公路系统的开发。在城市中，铁路车辆的行驶速度与汽车大致相同。更重要的是，他们受到同样的事故风险，特别是由于行人，骑自行车者和小轿车。“
根据德国联邦统计局的数据，2016年电车运输中有近1,300人受伤。大量事故是由于行人和驾驶者在电车线路上移动，而没有察觉到警告信号造成的。
采埃孚旨在通过城市轨道被动辅助系统消除这些有轨电车事故。
ZF ProAI能够处理深度学习算法，从安装在有轨电车中的摄像机，激光雷达和雷达获取数据，以生成周围环境的详细图像。它可以自动识别任何潜在危险并立即通知驾驶员。此外，它允许驾驶员连续监控车辆周围的半径为6米。